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     主要参考《机器学习实战》—— Peter Harrington著。 导航K-Means简介代码实现(一)数据集读入(二)距离计算(三)构建随机质心(四)数据聚类(五)完整代码改进:采用二分法(一)简介(二)代码最后 K-Means...

     本达人课,作为中文自然语言处理边学边实战的入门级教程,以小数据量的“简易版”实例,通过实战带大家快速掌握 NLP 在中文方面开发的基本能力。 本课程共包含 18 节。各小节之间并没有紧密耦合,但是整个内容还是...

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     AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本/图片/编程...

     第一章NLP基础 搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多AI干货 ... 在本章你将学到NLP(自然语言处理)相关的基础知识。 本章要点包括: NLP基础概念 NLP的发展与应用 ...

     5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测) 6、模型评价与发布 二、 数据分析与数据挖掘中相关模块的简介与安装 1、 模块简介 Numpy:处理数据,提供数组的支持,很多模块的基础 Pandas:数据探索和数据分...

     一、人工智能,机器学习与深度学习 1. 机器学习 1.1 * 经典机器学习 少量的数据,复杂的算法 1.2 基于神经网络的机器学习 海量的数据,简单的算法 浅层学习 深层学习(深度学习) 1.3 强化学习 1.4 迁移学习 二、...

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